۳ کشور خواستار دریافت سامانه هوشمند ایرانی تشخیص کرونا شدند
رئیس گروه علم و فناوری اطلاعات و ارتباطات جایزه مصطفی(ص) گفت: در حال حاضر از کشورهایی مثل کانادا، رومانی و اندونزی درخواستهایی را برای استفاده از«سامانه هوشمند تشخیص کووید۱۹ آیمد» داشتهایم.
هوش مصنوعی یکی از فناوریهایی است که در روزهای شیوع کرونا و تشخیص بیماری، کاربردهای زیادی دارد. چین نخستین کشوری بود که با استفاده از این روش، تشخیص کرونا را شتاب داد. ایران هم با استفاده از این روش، تلاش میکند روند تشخیص و درمان کرونا راسرعت دهد و این روش را با همکاری بنیاد علم و فناوری مصطفی(ص) به مراکز درمانی و تحقیقاتی سراسر دنیا بهصورت رایگان عرضه کند.
یکی از بهترین روشهای تشخیص کرونا با دقت بالا، استفاده از تصاویر سیتی اسکن قفسه سینه توسط پزشک متخصص است.
حمیدرضا ربیعی رئیس گروه علم و فناوری اطلاعات و ارتباطات جایزه مصطفی(ص) با اشاره به این مطلب، میگوید: روشهای مختلفی برای تشخیص کووید۱۹ وجود دارد؛ اما یکی از قطعیترین روشها، استفاده از تصاویر سیتی اسکن قفسه سینه است که تاکنون چندین فعالیت در راستای استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به تشخیص این بیماری انجام شده است.
چین و آمریکا از جمله کشورهایی هستند که از این روش برای درمان بیماری کرونا بهره بردهاند. در ایران هم با تمرکز بر کاربرد هوش مصنوعی در سیتی اسکن، با نوآوری سامانهای برای تشخیص سریع و با دقت کووید۱۹ طراحی شده که قابلیت تخمین حجم ناحیه عفونی را نیز دارا است.
رئیس گروه علم و فناوری اطلاعات و ارتباطات جایزه مصطفی(ص) در ادامه بیان کرد: سیستمهای چینی و آمریکایی با دقت بالای ۹۰ درصد فعالیت میکنند. سامانه «آیمد» طراحیشده در ایران، با حساسیت بالای ۹۷ درصد کار میکند. این سامانه طراحیشده با نوآوری در پیشپردازش و پردازش تصاویر در شبکههای عمیق توصیفپذیر، توانسته است بهصورت پایدار و در زمانی کمتر از یک دقیقه، نتایج خوب و بادقتی ارائه میکند.
بهگفته وی، علاوه بر این سامانه حجم نواحی عفونی را نیز محاسبه میکند. این سامانه بهطور رایگان در اختیار پزشکان و مراکز درمانی جهان قرار میگیرد تا با توجه به تعداد زیاد بیماران بتواند به پزشکان در تشخیص این سریع و با دقت این بیماری کمک کند.
ربیعی با ابراز اینکه کوید۱۹ در برخی از تصاویر در مراحل اولیه بیماری با چشم غیرقابل مشاهده است، تصریح کرد: از بیمارستانهای مختلف، نمونههایی را داشتهایم که امکان تشخیص این بیماری برای آنها از مشاهده تصاویر وجود نداشته است اما سامانه هوشمند «آیمد» با توجه به طراحی مناسب آن توانسته است بیماری را در مراحل اولیه تشخیص دهد.
وی در ادامه گفت: این سیستم با مدیریت بنده و همکاری حسین قناعتی استاد رادیولوژی دانشگاه علوم پزشکی تهران، گروه تحقیقاتی «آیمد» و همکاری دانشگاههای علوم پزشکی تهران، ایران، اصفهان و کرمان انجام شده و مرکز رادیولوژی تهران و بیمارستان بقیةالله(عج) نیز تصاویر ارزشمندی را برای طراحی سامانه به تیم ما ارائه دادهاند.
ربیعی با ابراز اینکه "در حال حاضر از کشورهایی مثل کانادا، رومانی و اندونزی درخواستهایی را برای استفاده از این محصول داشتهایم"، گفت: استفاده از سامانههای پزشکی، نیازمند انجام یکسری تمهیدات قانونی، حقوقی و اخلاقی است که این اقدامات از هفته پیش در حال انجام است و بهزودی ارسال این محصول به متقاضیان آغاز میشود.
سامانهای که توسط تیم تحقیقاتی ما طراحی شده است قابل نصب روی دستگاههای پکس بیمارستانی، دسکتاپ و وب است و هر سه نوع راهکار در دسترس است و از هفته آتی این سیستم در بیمارستانهای یزد، قم، قزوین و تهران نصب و راهاندازی خواهد شد و برای عرضه سامانه به خارج از کشور نیز برنامه داریم.
وی همچنین افزود: امیدواریم این سامانه هوشمند را بهسرعت در اختیار کشورهای اسلامی قرار دهیم و آماده تبادل علمی با کشورهای اسلامی هستیم و مطالعات انجامشده برای تحقیقات بیشتر در اختیار این کشورها قرار میگیرد.
رئیس کارگروه علم و فناوری اطلاعات و ارتباطات جایزه مصطفی(ص) گفت: مسلماً یکی از مباحث مهم برای گسترش همکاری بین کشورهای اسلامی، اطلاعرسانی است؛ بنیاد علم و فناوری مصطفی(ص) با شبکه گستردهای که در کشورهای اسلامی دارد میتواند ارتباط خوبی با آنها برقرار کند و ما از این موضوع استقبال میکنیم و امیدواریم بتوانیم این سامانه را در اسرع وقت در اختیار کشورهای اسلامی قرار دهیم.
وی همچنین بیان کرد: در حال حاضر مهمترین عامل، داشتن آرامش است و علاوه بر اینکه نباید ترس بالایی داشت، باید فاصله اجتماعی و نکات بهداشتی را رعایت کرد. اگر این مسائل رعایت شود ما از این بحران عبور خواهیم کرد و مسلماً این ویروس تا زمان تولید دارو و واکسن در کنار ما هست و بهاحتمال زیاد در سال جاری هم این ویروس را در کنار خود خواهیم داشت که باید تدابیر لازم را برای مقابله با آن داشته باشیم و سبک زندگی جدید در دوران کرونایی را بپذیریم.
قطعاً بدون وجود رادیولوژیستها و پزشکان متخصص طراحی این سامانه غیرممکن بود و امیدواریم این سامانه بهعنوان یک دستیار هوشمند در اختیار رادیولوژیستها و پزشکان در ساسر جهان قرار گیرد. برای اطلاعات بیشتر به آدرس آیمد در تارنمای http://aimed-sharif.ir مراجعه کنید.
«خبرگزاری تسنیم»